Az olyan generatív mesterséges intelligencia szolgáltatási termékek, mint a ChatGPT és a Midjourney, egyre nagyobb figyelmet kapnak a piacon. Ennek fényében a Koreai Mesterséges Intelligencia Ipari Szövetség (KAIIA) megrendezte a „Gen-AI Summit 2023” rendezvényt a szöuli Samseong-dongban található COEX-ben. A kétnapos rendezvény célja a generatív mesterséges intelligencia (MI) fejlesztésének előmozdítása és fejlesztése, amely az egész piacot bővíti.
Az első napon, Jin Junhe, a mesterséges intelligencia fúziós üzleti osztály vezetőjének nyitóelőadásával kezdve, olyan nagy technológiai vállalatok, mint a Microsoft, a Google és az AWS, amelyek aktívan fejlesztik és kiszolgálják a ChatGPT-t, valamint olyan gyár nélküli iparágak, amelyek mesterséges intelligenciát fejlesztenek, vettek részt és tartottak releváns előadásokat, többek között a Persona AI vezérigazgatójának, Yoo Seung-jae-nek az „NLP változások, amelyeket a ChatGPT hoz” című előadását, valamint a Furiosa AI vezérigazgatójának, Baek Jun-honak az „Nagy teljesítményű, energiahatékony és skálázható AI következtető chip építése a ChatGPT-hez” című előadását.
Jin Junhe azt mondta, hogy 2023-ban, a mesterséges intelligencia háborújának évében, a ChatGPT bővítmény új játékszabályként lép majd piacra a Google és az MS közötti hatalmas nyelvi modellversenyben. Ebben az esetben lehetőségeket lát a mesterséges intelligencia félvezetőiben és a mesterséges intelligencia modelleket támogató gyorsítókban.
A Furiosa AI egy mesterséges intelligencia alapú félvezetőket gyártó, gyár nélküli vállalat Koreában. A Furiosa AI vezérigazgatója, Baek, aki keményen dolgozik általános célú mesterséges intelligencia alapú félvezetők fejlesztésén, hogy utolérje az Nvidiát, amely a hiperskálájú mesterséges intelligencia piacának nagy részét birtokolja, meg van győződve arról, hogy „a mesterséges intelligencia területén a chipek iránti kereslet a jövőben robbanásszerűen megnő”.
Ahogy a mesterséges intelligencia szolgáltatások egyre összetettebbé válnak, elkerülhetetlenül megnövekedett infrastrukturális költségekkel kell szembenézniük. Az Nvidia jelenlegi A100 és H100 GPU termékei rendelkeznek a mesterséges intelligencia számítástechnikához szükséges nagy teljesítménnyel és számítási kapacitással, de a teljes költségek növekedése, például a magas energiafogyasztás és a telepítési költségek miatt még a rendkívül nagyvállalatok is ódzkodnak a következő generációs termékekre való átállástól. A költség-haszon arány aggodalomra adott okot.
Ezzel kapcsolatban Baek megjósolta a technológiai fejlődés irányát, mondván, hogy amellett, hogy egyre több vállalat alkalmaz mesterséges intelligencia megoldásokat, a piaci igény az lesz, hogy egy adott rendszeren belül maximalizálják a hatékonyságot és a teljesítményt, például az „energiatakarékosságot”.
Emellett hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia félvezető fejlesztésének terjedési pontja Kínában a „használhatóság”, és elmondta, hogy a fejlesztői környezet támogatásának és a „programozhatóságnak” a megoldása lesz a kulcs.
Az Nvidia a CUDA-t azért hozta létre, hogy bemutassa támogatási ökoszisztémáját, és annak biztosítása, hogy a fejlesztői közösség támogassa a mélytanulást reprezentáló keretrendszereket, mint például a TensorFlow és a Pytoch, fontos túlélési stratégiává válik a termékfejlesztés szempontjából.
Közzététel ideje: 2023. május 29.
